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伟德国际工业物联网平台(KingIOT)
日期:2018-07-13

伟德国际工业物联网平台KingIOT 

—— 国际领先的集团级工业物联网平台

■ 概述

KingIOT工业物联网产品针对制造业、能源、矿业、电力等集团型企业的分散生产过程进行了优化,旨在提供实时数据采集、集中管控、远程运维、共享转发等功能,这些功能有力地解决了企业数字化转型建设过程中对于工业生产过程数据采集服务平台的选型问题。

在现代工业生产环境中,生产作业单元/工厂分布比较广泛,各生产场地的物联网设备和传感器种类和型号也不尽相同。因此,KingIOT平台也提供了高度灵活的硬件适配能力和通讯协议适配能力,以支持不同设备的加入和整合到平台上,保证了平台对于企业不同业务场景的覆盖能力和适配性。

 

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此外,KingIOT平台的远程运维功能也极大地减少了企业维护成本和管理成本。企业可以通过平台上的数据监控和实时警报功能,及时预警和处理潜在的问题,而无需耗费大量人力物力对所有作业单元进行常规巡检;平台上的数据共享功能则为企业内部各部门的知识管理和业务决策提供了有效的支持。

KingIOT工业物联网平台依托于伟德国际公司在工业生产领域的经验和技术优势,为广大制造业、能源、矿业、电力等企业提供一站式的工业大数据解决方案,为企业数字化转型建设提供了坚实的基础服务和技术支持。

■ 产品特性

· 丰富的设备驱动统一数据资产

- KingIOT工业物联网平台凭借着丰富的设备驱动组件库(1500余个厂家、6000余种设备),为企业提供了全方位的数据采集、管理和分析服务。平台在设备的驱动支持和数据适配能力方面具有明显的优势,支持生产现场设备的采集、存储和分析功能。更重要的是,平台还支持设备对象级的数据汇总、远程部署和运维功能,实现了对生产过程的全面覆盖和监控。

- 关键的设备支持特性,能够帮助企业快速集成各类设备,以及进行更为精确的数据采集和管理。基于这些技术和特性,KingIOT平台打破了传统单一数据来源和数据协议的壁垒,为企业提供高效、可靠的工业大数据解决方案,有力地助推企业数字化转型和智能化升级。

· 多维度资产统计,提升管理效率

- KingIOT工业物联网平台可对采集到的数据进行多维度分析,以提高设备资产管理和运营效率。平台采用大数据分析技术,可实现单设备多数据、多个设备多数据和多设备单数据的分析,同时还可以在报表、柱状图、饼图、折线图和地图等图形控件上显示设备的运行状态和数据变化,为企业更直观地展现数据分析结果。

- 多维度资产统计可用于设备资产盘点、设备运行效率统计、故障统计等基本大数据功能。KingIOT还提供了多个数据处理和分析功能,比如可以对数据进行清洗和去重处理,以保证大数据分析的准确性和可靠性。这些功能将大幅提升企业设备管理和运营的效率,让企业更好地了解设备运行状态,及时处理设备故障,不断提升生产运营的智能化水平,从而推动企业数字化转型和提升竞争力。

· 多样化通用接口,共享数据价值

- KingIOT工业物联网平台具有多样化通用接口,为用户提供了多种数据共享方式。平台支持包括restful_apirabbitmqmqttkafka在内的多种接口,用户可以通过简单的设置和配置,全面打通底层生产数据与顶层业务应用的壁垒,将数据价值最大化。

- 多样化通用接口可帮助企业在集成、分析和利用生产数据上拥有更多的选择和灵活性,进一步提高企业数据的集成效率和数据应用的智能化水平。契合数字化时代的企业需求和发展趋势,KingIOT平台可为每个企业提供个性化的数据共享方案和技术支持,从而实现企业生产现场的智能化转型和优化管理。

· 高强度加密技术,保障数据安全

- KingIOT工业物联网平台致力于为企业提供最安全、最可靠的物联网解决方案。平台的数据传输、存储和处理都采用了高强度加密技术,在保证设备数据采集和传输的同时,最大限度地保障了企业数据的隐私和安全。

- 平台对所有数据传输与存储流程严密监控,采用了多层级安全机制和加密处理技术,保证数据在传输与存储过程中不受破解。此外,平台还提供安全的身份验证技术和权限管理,只有经过授权的人员才能访问敏感数据。

- KingIOT工业物联网平台的安全性和可靠性,使企业在使用物联网技术的同时,不必担心数据泄露和安全问题,有力地保证了企业数据的隐私和安全。这些安全特性,可以帮助企业更高效地利用工业大数据,进一步促进企业的数字化转型和智能化发展。

■ 产品功能

· 数据资产统计

- 产品内置设备、测点两层级数据汇总、监控,实现零代码设备管理。工程师可以根据设备、测点异常情况统计图表实现异常设备的快速定位、处理。管理者可及时查看现场生产数据总量、异常率,识别异常、风险,做出相应指导建议。

· 多层级数据钻取

- 用户可通过点击任意统计值,对该数值进行数据向下钻取,显示内容逐步细化,挖掘出有价值的数据内容。掌握不同层次下的数据信息。数据钻取能够满足不同角色,对同一指标的数据需求。帮助决策者通过由逐层钻取,找到问题的具体原因。

· 多行业设备模型集成

- 产品提供覆盖包括制造业、能源、矿业、电力、市政在内的海量各行业设备模型,用户可直接通过集成模型快速生成采集设备,也可根据现场实际情况对模型进行二次编辑。

· 物模型自主运维管理

- 用户能够快速地更新设备的数据模型,在不影响设备正常运行的情况下,实现设备数据模型的快速升级。而且,在设备模型修改之后,用户还可以非常方便地将模型设置一键扩散至所有设备对象,这使得用户在管理大量物联网设备时,不需要为每个设备逐个进行参数设置,可以大大提高工作效率,降低管理成本。

· 快速的设备接入能力

- 通过模型实例化的方式,业务人员仅需配置数据连接信息即可接入设备,系统支持批量导入功能,一键导入所有生产设备并自动建立连接。

· 广泛的设备支持能力

- 支持1500余个厂家、6000余种设备

- 支持标准OPC DAOPC UA接口采集数据

- 半导体设备专用SMT数据接入能力:SECS/GEM协议通讯软件

- 支持电力、环保、楼宇、半导体等多行业标准通讯规约

- CNCMDC、机器人方面的数据接入能力

- 支持定制开发非标设备数据采集

· 优越的采集性能

- 单进程支持2万点每秒采集

- 单进程最多支持512个设备

- 支持8API客户端连接

- OPC UA Server支持8个客户端连接每个客户端2万点

· 灵活的转发配置

- 产品支持平台到平台的实时、历史数据对接,,用户可通过配置,零代码将平台接入的生产数据以标准的数据结构对外部进行共享,共享粒度精确到设备级,用户可根据顶层业务平台对数据内容的需求情况,灵活组合设备进行北向多主题转发。

· 丰富的开放接口

- 支持的协议包括mqttkafkarestfulapiwebsocketwebservice等。可以将实时工业控制数据直接无缝流式传输到大数据和分析软件,进而实现商业智能和卓越运营。

· 边缘数据处理能力

- 工业现场因设备运行环境复杂,实时数据受干扰因素较多,为了确保数据可用,往往需要在边缘测进行数据预处理,系统支持包括线性、非线性、平方根、直接、插值累计等多种数据转换规则,以及范围、毛刺与死区等数据清洗方式。

· 条件规则配置能力

- 软件支持包括系统启停、周期型、数据改变、条件事件、请求式等多维度规则触发方式,同时支持通过脚本进行基础运算、逻辑运算、聚合运算、复合运算、流程运算,工程师可将自行开发的算法模块封装成组件,也可调用系统自带的条件规则组件。

· 工业数据高效存储

- 单机容量200万点

- 每秒40w/s存储速度,海量数据高速存储

- 先进压缩技术(旋转门、带尖峰死区压缩、死区压缩、变化压缩...

- 高效数据压缩,压缩率25%-95%

· 设备数据快速查询

- 满足历史断面查询,支持多种采样查询(步进、线性、趋势等)

- 稳定支持500客户端并发访问,满足不同业务场景需求

- 查询80/s

· 分布式可扩展架构

- 采用分布式架构,存储能力可横向扩展

- 多对一镜像,实时速度可达千万级每秒

- 数据自动断线续传

· 高标准安全策略

- 国家工业控制系统与产品安全质量监督检验测试认证

- 支持基于RBAC用户角色权限模型,信息加密存储

- TCP公网加密传输

· 生产可视化展示

- 用户可自定义工艺流程图、工况图,设计监测指标内容并与监测值进行绑定,构建先进的2D3D的数据展示平台,实时监测系统内硬件设备和指标项目运行情况。

· 生产可视化组态

- 沉淀行业丰富资产,预置大量模板,可快速在多个项目间复用和灵活扩展,快速实现批量复制

- 内含多种容器,支持互相嵌套,快速灵活的自定义页面布局

- 具备折线图、柱状图、环状图、饼状图、数据表格等多种数据分析组件,轻松配置统计、聚合等各种分析条件

- 16种基本图素,内嵌3000+各行业设备图形模型,可自主绘制工艺流程图,页支持导入SVG矢量图/CAD图,可做到无极缩放,支持28种动画链接极简配置

- 支持三维模型导入及三维在线编辑;三维场景中能绑定数据点、分析图表、数据面板

- 支持工艺数据驱动动画、报警自动定位设备、设备仿真、数据孪生、BIM

- 支持高德离线地图(1~18级瓦片)、支持离线地图与厂级图结合、支持Gis标注、管线绘制、巡线、缩放等基础功能

- 提供移动端布局容器;支持横屏、竖屏自适应。支持浏览器大小自适应

 

 



 

■ 部分典型案例

 伟德国际物联网平台助力食品行业数智化转型

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■  伟德国际周二10”——云上研讨会

 KingIOT之组件功能介绍及分享

 伟德国际工业物联网平台KingIOT产品介绍与应用分享



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