■ 概述
随着科技地不断发展，SPC软件走进了中国制造业，特别是在食品医疗和高端制造企业，它贯彻预防原则，从抽检模式向过程控制模式转变，利用数理统计原理，通过检测信息的收集和分析，帮助企业从海量数据中了解各方面的关键信息，对生产过程各个阶段的全面监控，从而保证产品质量稳定、提高产量、减低产品召回风险、减少返工和报废、降低客户投诉、提高客户满意度，从而提高品牌价值。
KingSPC基于SPC理论开发实现的软件平台，可以对生产过程作出可靠的评估，判断过程生产能力是否处于最佳状态，是否需要提前进行产品线检查维护，为过程提供一个早期报警系统，以防止废品的发生，减少对常规检验的依赖性，定时的观察以及系统的测量方法替代了大量的检测和验证工作，降低常规检测的成本，同时为企业提高产品质量水平，实现持续改进策略、优化供应链的监控和管理提供可靠支撑。KingSPC软件平台主要集中在汽车以及零部件、3C电子、PCB、锂电池、机械制造、金属加工、烟草、食品饮料、医疗设备等对质量要求较高的行业。
■ 产品特性
· 丰富的数据源支持，实时、高效在线数据分析
- KingSPC支持伟德国际KingHistorian以及SQLServer、MySQL等数据库作为数据源。
- KingHistorian可以通过伟德国际KingIOServer平台采集工业数据。
- KingIOServer支持6000余种设备、1500设备厂家以及300余种通讯协议的工业数据接入，支持关系库数据接入。
借助丰富的采集驱动可以将生产现场数据，稳定、实时、高效地采集各种复杂质量数据，消除重复工作和输入错误，提高数据的准确性和可靠性。保障质量参数与产品特性相匹配，将数据整合为与生产过程相关的重要可操作信息。将企业每天产生大量分析不到的沉睡的数据，进行智能化统计、多维度分析、准确追溯并灵活打包，充分挖掘数据背后的价值，使您的工作量降低到原来的30%～70%。
· 无脚本、可视化组态配置
- KingSPC全部采用配置组态方式，数据源、产品、报警库、历史库、控制图、用户管理等，全程无脚本，适合工艺、质检等非IT人员的操作使用，简单配置便可实现从关系库、实时库等直接获取样本数据。
- KingSPC支持上千关键参数监视管理，支持百万样本观测值快速分析，为生产运营管理提供高价值的大数据统计分析结果。
· 良好的柔性架构
- KingSPC采用BS架构，后台服务端单实例便可以轻松应对上千个产品监控，支持多实例部署，当监控的产品参数数量较大或者负载客户端较多的情况下，可以通过增加后台服务实例数，动态扩容，提高带负载的能力。
· BS架构支持网页安全浏览
- KingSPC采用BS架构，运用html5网页技术，可以在Google、Firefox、IE等浏览器下进行浏览
- 一键同步，在开发权限下进行开发或者修改后，保存后便可同步到其他客户端
- 支持Chrome内核，Edge浏览器，跨平台浏览，支持手机、平板、智能电视浏览
- 支持云桌面，方便远程办公
- 支持公网固定IP、动态域名、局域网等多种网络应用访问，满足多种网络环境应用
- 采用OpenSSL加密传输，支持https加密访问，保证数据通讯，安全安全浏览
- 易于系统融合，支持单点登录
· 高可用
- KingSPC具有看门狗技术，当发生意外故障时，可以自动进行KingSPC服务恢复，无需人为管理。
- KingSPC具有故障恢复技术，即重新启动后（无论自启动还是人为启动），由于数据是存储到数据库中，因此可以将断线时刻数据继续加载，重新统计计算，存储到结果数据库中，并显示在监视画面中，保证中间的统计分析不会丢失。
■ 产品功能
· 分析控制图
KingSPC支持百万级的数据源样本观测值统计分析，通过简单的配置，便可直接从数据源获取大量的观测值，根据正态直方图分布以及峰度、偏度等统计参数，快速判断样本信息是否符合正态分布。支持数据自动循环过滤筛选，一键获得上下控制限等统计参数。支持正态、非正态分布数理统计。
- 支持XBar-R控制图、Xbar-S控制图、I-MR控制图、箱线图、观测点分布图、正态频率直方图
- 支持自动过滤、一次性方式统计上下控制线
- 支持正态分布图、未知分布图统计。未知分布图支持三阶中心距以及排序法
- 支持统计信息汇总
· 过程控制图
过程控制图用于对关键参数实时监控，组态式配置，单实例支持大于1000个关键参数监控。支持分析控制图信息一键导入，轻松进行参数配置。
KingSPC支持实时控制图和历史控制图展示。历史控制图支持时间段、工单批次进行过滤查询。同时支持标准的SPC判异规则，可实时根据样本数据信息判异，并通过控制图曲线样本点变大变红等形式展示。支持历史报警查询，可以通过时间段或者通过工单、批次进行报警数据查询。
- 支持XBar-R控制图、Xbar-S控制图、I-MR控制图、三阶矩分为图、排序分位图、箱线图、观测点分布图、频率直方图、帕累托图
- 支持实时、历史、实时报警、历史报警功能展示
- 支持时间段、工单、批次过滤查询
- 支持正态、非正态分布展示
- 支持基础配置信息汇总展示
- 支持excel批量导入、导出
· 全面报警配置
KingSPC支持8个标准+4个自定义判异规则，满足SPC所需的报警判异。判异信息可以实时展示在实时控制图中，也可以通过历史控制图根据时间段或者工单批次进行查询。支持实时报警窗展示，支持报警确认、报警删除、报警备注等操作，支持历史报警查询。可以通过帕累托图进行报警归纳总结，分析主要问题发生的原因。
- 支持8个标准+4个自定义判异规则
- 每个控制图独立报警配置
- 支持实时报警、历史报警多种模式过滤查询
- 支持实时报警窗和实时控制图上报警、报警确认、报警删除、报警备注操作
- 支持帕累托图报警原因统计分析
· 多种质量统计分析方式
KingSPC对样本观测值进行概率统计分析，不仅实时提供报警信息，还能实时提供或历史统计cp、cpk、pp、ppk、样本方差、样本标准差、观测值原始值、观测值均值、最大值、最小值、峰度、偏度等等数据统计。支持指定时间段或者工单批次信息下的所有产品的报警分类统计分析。支持分析产品是否符合正态分布，以及统计产品上下控制限等。
- 支持上下控制限、均值、最大值、最小值、方差、CP、CPK、PP、PPK、CPM、PPM统计
- 多种图形诊断，频率直方图、箱线图、分布图、帕累托图等
- 支持实时和历史统计分析
· 灵活的数据存储
KingSPC报警和数据历史存储可以选择MySQL、SQLServer等关系库进行存储，支持断线缓存，支持报警信息和数据信息单表、多表存储，支持指定天数存储，到了期限便自动覆盖最前面的日期数据。一旦发生数据不能存储到关系库中，则自动缓存到硬盘中，当通讯恢复后，以流文件形式进行数据传输。
- 支持断线缓存
- 支持循环天数模式存储
- 支持单表、多表存储
· 完善的用户管理
用户管理基于角色-用户模型，角色主要分为管理员权限和普通用户权限，清晰明了。管理员权限可实现分析控制图、用户管理、产品配置等工作，非管理员权限只有相应所属的产品浏览、操作等权限。
- 基于角色用户管理，符合RBAC模型规范
- 支持协同开发，多重规范机制
- 支持一用户多角色
- 用户和角色数量无限制
